主要优点
1占地少。一般埋设于土壤中或敷设于室内，沟道，隧道中，线间绝缘距离小，不用杆塔，占地少，基本不占地面上空间。
2可靠性高。受气候条件和周围环境影响小，传输性能稳定，可靠性高。
3具有向超高压，大容量发展的更为有利的条件，如低温，超导电力电缆等。
4分布电容较大。
5维护工作量少。
6可能性小。
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素有低压电器名片之称的浙江省柳市镇，在低压电器行业提升方面再出重拳。近日，该市召开了电气行业提升发展动员大会，出台了《乐清市电气行业提升发展专项行动》实施意见，明确开展整治提升行动。会上通报了该市电气行业面临着较大的下行压力，1～9月，嫁接智能制造以提高自动化水平从上述业内人士的分析中，不难感受到，低压电器行业智能制造的迫切，特别是要提高智能化水平，以降低生产成本。新常态下，劳动力、成长要素上涨，提升自动化率是创造经济效益、实现企业发展壮大的有效方式。
研究
《2012年电力电缆产业深度研究》是目前电力电缆领域和系统的深度市场研究。首先介绍了电力电缆的背景知识，包括电力电缆的相关概念、分类、应用、产业链结构、产业概述，市场动态分析，国内市场动态分析，宏观经济环境分析及经济形势对电力电缆行业的影响，电力电缆行业及规划分析，电力电缆产品参数，生产工艺，产品成本结构等；接着统计了主要企业电力电缆产能 产量 成本 价格 利润 产值 利润率等详细数据，同时统计了国内32个企业电力电缆产品 客户 应用 产能 市场地位 企业联系方式等信息，然后对这些企业相关数据进行汇计和总结分析，得到电力电缆产能市场份额，产量市场份额，供应量 需求量供需关系，进口量 出口量 消费量等数据统计，同时介绍电力电缆2009-2013年产能 产量 售价 成本 利润 产值 利润率等，后还采用案例的模式分析了电力电缆新项目机会风险分析和投资可行性分析。总体而言，这份是专门针对电力电缆产业的深度。
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目前，在数控机床行业的实际应用中，交流伺服系统已明显占据了一定的优势；而按照机床传动机械的不同，机床再制造又将应用的伺服系统分为进给伺服与主轴伺服两类。在主轴伺服驱动单元方面，由于需要加工各类工件所需的切削功率，因而其能够满足机床主轴调速范围宽、低速大转矩、动态响应快等特性，同时还可配合CNC系统实现刚性攻丝、主轴速度控制、Cs轴控制实时切换等高性能。而进给伺服驱动单元以数控机床的各坐标为控制对象，以产生机床的切削进给运动，因此，特别强调其对位置与速度控制的准确性和快速性，且可靠性要高。
型号说明
编辑
电力电缆的型号
1.用汉语拼音个字母的大写表示绝缘种类、导体材料、内护层材料和结构特点。如用Z代表纸（zhi）；L代表铝（lv）；Q代表铅（qian）；F代表分相（fen）；ZR代表阻燃（zuran）；NH代表耐火（naihuo）。
2.用数字表示外护层构成，有二位数字。无数字代表无铠装层，无外被层。位数字表示铠装，第二位数字表示外被，如粗钢丝铠装纤维外被表示为41。
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3.电缆型号按电缆结构的排列一般依次序为：绝缘材料；导体材料；内护层；外护层。
4.电缆产品用型号、额定电压和规格表示。其方法是在型号后再加上说明额定电压、芯数和标称截面积的。
型号详细说明
（1） 类别：H——市内通信电缆
HP——配线电缆
HJ——局用电缆
（2）绝缘：Y——聚乙烯绝缘
YF——泡沫聚烯烃绝缘
YP——泡沫/实心皮聚烯烃绝缘
（3）内护层：A——涂塑铝带粘接屏蔽聚乙烯护套
S——铝，钢双层金属带屏蔽聚乙烯护套
V——聚氯乙烯护套
（4）特征：T——石油膏填充
G——高频隔离
C——自承式
（5）外护层：23——双层防腐钢带绕包销装聚乙烯外被层
33——单层细钢丝铠装聚乙烯被层
43——单层粗钢丝铠装聚乙烯被层
53——单层钢带皱纹纵包铠装聚乙烯外被层
553——双层钢带皱纹纵包铠装聚乙烯外被层
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2） BV 铜芯聚氯乙烯绝缘电线；
BLV 铝芯聚氯乙烯绝缘电线；
BVV 铜芯聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套电线；
BLVV 铝芯聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套电线；
BVR 铜芯聚氯乙烯绝缘软线；
RV 铜芯聚氯乙烯绝缘安装软线；
RVB 铜芯聚氯乙烯绝缘平型连接线软线；
BVS 铜芯聚氯乙烯绝缘绞型软线；
RVV 铜芯聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套软线；
BYR 聚乙烯绝缘软电线；
BYVR 聚乙烯绝缘聚氯乙烯护套软线；
RY 聚乙烯绝缘软线；
RYV 聚乙烯绝缘聚氯乙烯护套软线
3）WD：无卤低烟型
ZR: 阻燃型
NH：耐火型
DH：防火型
:常德控制电缆KVV价格据美国全国广播公司财经(CNBC)近日，英国市场研究机构JuniperResearch数据显示，目前每25个美庭中就有一户拥有机器人，预计到2020年，每10户美庭中就有1户拥有机器人。称，有关机器人终将摧毁人类的警告可能只是科幻小说中出现的桥段。现实是，越来越多的机器开始做人类从事的工作。预计在4年内，很多美庭都会拥有自己的机器人。JuniperResearch明确表明，机器人并不一定具备人形外观，但要具备更适用于完成特定工作的能力。