产品参数 |
品牌 | 蓝芯科技 |
工作距离mm | 300-900 |
分辨率 | 1280*1024 |
视野范围 | 0.8d*0.6d |
采集时间s | 0.3 |
Z轴精度mm | 1 |
尺寸mm | 205*80*53 |
数量 | 30 |
可售卖地 | 全国 |
型号 | LXPS-HS2210-R | |
3D视觉系统?,由3D成像单元和运动路径规划单元组成,实现了机器人的“眼睛”与“大脑”功能。
针对散乱无序堆放的工件设计,可协助机器人实现3D智能抓取。通过对工件3D数据扫描以实现三维准确定位,引导机械手准确抓取定位工件,实现了工业机器人自动化生产线的柔性工装。
针对散乱无序堆放的工件设计,可协助机器人实现3D智能抓取。通过对工件3D数据扫描以实现三维准确定位,引导机械手准确抓取定位工件,实现了工业机器人自动化生产线的柔性工装。
该系列广泛用于各类工作无序状态的上下料、分拣、拆码垛、装配等场景,具有精度高、速度快,布置快速,维护方便的特点。全系列产品智能化程度高、通用性强,无需二次开发,帮助客户实现柔性化产线。能够大幅度改善锻造邮件、锻造部件、冲压钣金件、树脂成型邮件、软硬包装箱等各种异形工件的分拣速度,降低人力成本,提升客户的竞争力。
技术原理:
通过高速、的3D结构光成像系统,对物体表面轮廓进行扫描,形成点云数据;并对点云数据进行智能分析处理,加以AI算法、机器人路径自动规划、自动防碰撞等智能化技术;计算出当前工件实时空间坐标,并引导机器人完成自动抓取任务。
某电商快递公司需要提升自动化分拣系统,解决用一键操作替代原本量方的4-5步操作。我司将3D技术应用于快件包裹体积的测量,采用3D视觉传感器,利用三角测量原理和点云分析技术,可快速、准确获取不同大小、不同类型快件包裹的体积信息。
技术分析:
项目要求在输送带运动状态快速、精准测量出快件体积
快件包裹大小差别较大,种类较多,且有软包、纸箱变形等不规则物品
快递包裹的包装材质类型较多,色彩差异较大
仓库灯光等外界干扰
解决方案:
通过机器人3D定位系统识别单品三维数据
通过3D视觉方案实现三维扫描测量,识别精度可达毫米级别
AI算法智能分析快件类型,实时测量
产品的滤光设计,可有效抵抗环境光干扰
客户收益:
实现精度、快速测量,有效提高智能分拣的自动化水平
满足用户对设备兼容性、易用性、售后保障等方面需求
项目背景:某大型快递公司分拣线,每个工位使用人工从混合堆叠的快递包裹中拣选出来,并将有面单的一面朝上放置在传送带上。
技术分析:实现无人抓取、分类、面单识别
?混合包裹有箱子、软包、信封件
?需要对面单有无进行检测
?包裹上有黑色、反光胶带
解决方案:深度学习检测分类,3D识别定位引导机器人抓取
?通过深度学习对包裹检测识别分类、检测面单
?通过3D点云定位抓取中心
?通过运动旋转控制寻找侧面面单
常用的3D视觉技术包括:
n双目立体视觉和结构光
nToF?(Time-of-Flight)
n激光三角测量法
每项技术根据不同的原理来记录三维信息,它们均有不同的优点和缺点