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采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智 能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不 懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种 复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时 就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用 这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难 度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时 无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一 种方法更省力。

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80年代符号人工智能停滞不前，很多人认为符号系统永远不可能模仿 人类所有的认知过程，特别是感知，机器人，机器学习和模式识别。很 多研究者开始关注子符号方法解决特定的人工智能问题。 自下而上， 接口AGENT，嵌入环境（机器人），行为主义，新式AI机器 人领域相关的研究者，如RODNEY BROOKS，否定符号人工智能而专注于 机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的工作再次关注早期控制论 研究者的观点，同时提出了在人工智能中使用控制理论。 TSXMRP232P

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