y介绍了双馈发电机组的特点及其工作原理，并介绍FAST系统的一些基础理论和所用的双馈发电机的模型。并介绍分析了双馈发电机组的常见故障，着重分析了发电机系统的故障。运用FAST系统对双馈发电机进行建模仿真，并对通过FAST系统仿真提取出来的双馈发电机的状态参数数据进行整合和预处理，并通过随机森林算法进行了发电机特征选择。

    (2)考虑到发电机具有不同的运行工况，提出了一种混合输入的模糊神经网络算法，首先对该模型进行数值算例仿真，证明其有效并与基于T-S的模糊神经网络进行了比较。该算法可以把发电机的运行工况引入到状态参数模型的建立中。充分考虑了运行工况对发电正常状态参数模型的影响，使发电机状态参数模型更加精确。运用从FAST系统中得出的训练数据，建立了发电机正常状态下的状态参数模型。接着进行了状态参数模型的验证与并与ANFIS和FNN模型进行了比较，证明该模型具有较好的能。